AN IMPACT OF THE ATMOSPHERE ON THE STUDIES OF RUGGED TERRAIN BY RADAR INTERFEROMETRY TECHNIQUES
Notice bibliographique
Résumé
An influence of the atmosphere on the interferometric studies of the rugged terrain in the area of Tolbachik volcanic complex, Kamchatka, is discussed. Brief description of the radar interferometry technique and the components of the interferometric phase differences are presented. The two-component model of the troposphere is described, which assumes the decomposition of the refractive index into dry and wet components. An influence of the variations of the troposphere refractive index between radar observations on the phase measurements is simulated. The weather data of Klyuchi meteorological station were interpolated to the moments of the Canadian synthetic aperture radar «Radarsat-2» observations in summer-autumn 2013 and used as input data in the modeling. In the number of cases the calculated differential radar interferograms contain non-zero values of the phase difference that grow with the height of the relief. The non-zero phase differences observed on the interferograms are typically in the good agreement with simulation results. A noticeable discrepancy between interferometric measurements and simulation data occurs in the case of unstable weather with sharp alteration of relative humidity in the survey area, especially in the case the troposphere meteorological parameters vary in different directions during the radar observations. An assumption is made that the reason of the observed modeling errors is that the weather data of distant meteorological station do not match sometimes the actual weather conditions in the study area. The impact of variations of the refractive index between radar observations is less, the less the variations of the relief heights in the survey area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».