Temporal evolution of flow field structure for vehicles accelerating in evacuated tube transportation system
Notice bibliographique
Résumé
As a supersonic transportation system, the flow around a vehicle in an Evacuated Tube Transportation (ETT) system will evolve through series of flow structures during acceleration. The occurrence of choked flow and shock wave will especially lead to the drastic change in flow field structures. In this study, based on the one-dimensional inviscid flow assumption, a theoretical model is established to quantitatively describe the formation time, formation location of choked flow, and Frontal Normal Shock Wave (FNSW), as well as the distance of the disturbed flow field region ahead of the vehicle in the ETT system. It is found out that the formation time of FNSW as well as the initial distance between the vehicle head and FNSW is linearly proportional to the blockage ratio while linearly inverse proportional to the acceleration rate of the vehicle. An experimentally verified numerical model is also established with an overset mesh technique to investigate the flow field evolution for vehicles accelerating in the ETT system. The results from numerical analysis agree well with the theoretical model. Meanwhile, five typical flow field structures are summarized for a vehicle accelerating from a stationary state to supersonic state in the ETT system. The applicability of the wind tunnel method and overset mesh technique in numerical simulation of the ETT system is systematically discussed. The influence of occurrence and dissipation of choked flow and shock wave on the vehicle's aerodynamic drag profile are then analyzed quantitatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».