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Enregistrement W4319596263 · doi:10.3390/microorganisms11020428

A Tale of Two Seasons: Distinct Seasonal Viral Communities in a Thermokarst Lake

2023· article· en· W4319596263 sur OpenAlexafffund
Valérie Langlois, Catherine Girard, Warwick F. Vincent, Alexander I. Culley

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité LavalMakivik Corporation
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
Mots-clésThermokarstSubarctic climatePermafrostEnvironmental scienceWater columnEcologyPeatEcosystemHydrology (agriculture)Physical geographyGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermokarst lakes are important features of subarctic landscapes and are a substantial source of greenhouse gases, although the extent of gas produced varies seasonally. Microbial communities are responsible for the production of methane and CO2 but the “top down” forces that influence microbial dynamics (i.e., grazers and viruses) and how they vary temporally within these lakes are still poorly understood. The aim of this study was to examine viral diversity over time to elucidate the seasonal structure of the viral communities in thermokarst lakes. We produced virus-enriched metagenomes from a subarctic peatland thermokarst lake in the summer and winter over three years. The vast majority of vOTUs assigned to viral families belonged to Caudovirales (Caudoviricetes), notably the morphological groups myovirus, siphovirus and podovirus. We identified two distinct communities: a dynamic, seasonal community in the oxygenated surface layer during the summer and a stable community found in the anoxic water layer at the bottom of the lake in summer and throughout much of the water column in winter. Comparison with other permafrost and northern lake metagenomes highlighted the distinct composition of viral communities in this permafrost thaw lake ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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