The Fuzzy Border between the Functional and Dysfunctional Effects of Beta-Amyloid: A Synaptocentric View of Neuron–Glia Entanglement
Notice bibliographique
Résumé
Recent observations from clinical trials using monoclonal antibodies against Aβ seem to suggest that Aβ-targeting is modestly effective and not sufficiently based on an effective challenge of the role of Aβ from physiological to pathological. After an accelerated approval procedure for aducanumab, and more recently lecanemab, their efficacy and safety remain to be fully defined despite previous attempts with various monoclonal antibodies, and both academic institutions and pharmaceutical companies are actively searching for novel treatments. Aβ needs to be clarified further in a more complicated context, taking into account both its accumulation and its biological functions during the course of the disease. In this review, we discuss the border between activities affecting early, potentially reversible dysfunctions of the synapse and events trespassing the threshold of inflammatory, self-sustaining glial activation, leading to irreversible damage. We detail a clear understanding of the biological mechanisms underlying the derangement from function to dysfunction and the switch of the of Aβ role from physiological to pathological. A picture is emerging where the optimal therapeutic strategy against AD should involve a number of allied molecular processes, displaying efficacy not only in reducing the well-known AD pathogenesis players, such as Aβ or neuroinflammation, but also in preventing their adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».