Oncostatin M Receptor Type II Knockout Mitigates Inflammation and Improves Survival from Sepsis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis remains one of the leading causes of death worldwide. Oncostatin M (OSM), an interleukin (IL)-6 family cytokine, can be found at high levels in septic patients. However, little is known about its role in sepsis. This study aimed to determine if the genetic knockout of OSM receptor (OSMR) type II signaling would improve survival in a murine model of sepsis. Aged (>50 weeks) OSMR type II knockout (KO) mice and wild-type (WT) littermates received an intraperitoneal injection of fecal slurry (FS) or vehicle. The KO mice had better survival 48 h after the injection of FS than the WT mice (p = 0.005). Eighteen hours post-FS injection, the KO mice had reduced peritoneal, serum, and tissue cytokine levels (including IL-1β, IL-6, TNFα, KG/GRO, and IL-10) compared to the WT mice (p < 0.001 for all). Flow cytometry revealed decreased recruitment of CD11b+ F4/80+ Ly6chigh+ macrophages in the peritoneum of KO mice compared to WT mice (34 ± 6 vs. 4 ± 3%, PInt = 0.005). Isolated peritoneal macrophages from aged KO mice had better live E. coli killing capacity than those from WT mice (p < 0.001). Peritoneal lavage revealed greater bacterial counts in KO mice than in WT mice (KO: 305 ± 22 vs. 116 ± 6 CFU (×109)/mL; p < 0.001). In summary, deficiency in OSMR type II receptor signaling provided a survival benefit in the progression of sepsis. This coincided with reduced serum levels of pro-inflammatory (IL-1β, TNFα, and KC/GRO) and anti-inflammatory markers (IL-10), increased bacterial killing ability of macrophages, and reduced macrophage infiltration into to site of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».