Diagnosis and Management of Posterior Cortical Atrophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of review: The study aims to provide a summary of recent developments for diagnosing and managing posterior cortical atrophy (PCA). We present current efforts to improve PCA characterisation and recommendations regarding use of clinical, neuropsychological and biomarker methods in PCA diagnosis and management and highlight current knowledge gaps. Recent findings: Recent multi-centre consensus recommendations provide PCA criteria with implications for different management strategies (e.g. targeting clinical features and/or disease). Studies emphasise the preponderance of primary or co-existing Alzheimer's disease (AD) pathology underpinning PCA. Evidence of approaches to manage PCA symptoms is largely derived from small studies. Summary: PCA diagnosis is frequently delayed, and people are likely to receive misdiagnoses of ocular or psychological conditions. Current treatment of PCA is symptomatic - pharmacological and non-pharmacological - and the use of most treatment options is based on small studies or expert opinion. Recommendations for non-pharmacological approaches include interdisciplinary management tailored to the PCA clinical profile - visual-spatial - rather than memory-led, predominantly young onset - and psychosocial implications. Whilst emerging disease-modifying treatments have not been tested in PCA, an accurate and timely diagnosis of PCA and determining underlying pathology is of increasing importance in the advent of disease-modifying therapies for AD and other albeit rare causes of PCA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle