Choline Supplementation Alters Hippocampal Cytokine Levels in Adolescence and Adulthood in an Animal Model of Fetal Alcohol Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol (ethanol) exposure during pregnancy can adversely affect development, with long-lasting consequences that include neuroimmune, cognitive, and behavioral dysfunction. Alcohol-induced alterations in cytokine levels in the hippocampus may contribute to abnormal cognitive and behavioral outcomes in individuals with fetal alcohol spectrum disorders (FASD). Nutritional intervention with the essential nutrient choline can improve hippocampal-dependent behavioral impairments and may also influence neuroimmune function. Thus, we examined the effects of choline supplementation on hippocampal cytokine levels in adolescent and adult rats exposed to alcohol early in development. From postnatal day (PD) 4-9 (third trimester-equivalent), Sprague-Dawley rat pups received ethanol (5.25 g/kg/day) or sham intubations and were treated with choline chloride (100 mg/kg/day) or saline from PD 10-30; hippocampi were collected at PD 35 or PD 60. Age-specific ethanol-induced increases in interferon gamma (IFN-γ), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and keratinocyte chemoattractant/human growth-regulated oncogene (KC/GRO) were identified in adulthood, but not adolescence, whereas persistent ethanol-induced increases of interleukin-6 (IL-6) levels were present at both ages. Interestingly, choline supplementation reduced age-related changes in interleukin-1 beta (IL-1β) and interleukin-5 (IL-5) as well as mitigating the long-lasting increase in IFN-γ in ethanol-exposed adults. Moreover, choline influenced inflammatory tone by modulating ratios of pro- to -anti-inflammatory cytokines. These results suggest that ethanol-induced changes in hippocampal cytokine levels are more evident during adulthood than adolescence, and that choline can mitigate some effects of ethanol exposure on long-lasting inflammatory tone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».