Temporal Study of Salmonella enterica Serovars Isolated from Environmental Samples from Ontario Poultry Breeder Flocks between 2009 and 2018
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study’s goal was to determine the prevalence, temporal trends, seasonal patterns, and temporal clustering of Salmonella enterica isolated from environmental samples from Ontario’s poultry breeding flocks between 2009 and 2018. Clusters of common serovars and those of human health concern were identified using a scan statistic. The period prevalence of S. enterica was 25.3% in broiler breeders, 6.4% in layer breeders, and 28.6% in turkey breeders. An overall decreasing trend in S. enterica prevalence was identified in broiler breeders (from 27.8% in 2009 to 22.1% in 2018) and layer breeders (from 15.4% to 4.9%), while an increasing trend was identified in turkey breeders (from 12.0% to 24.5%). The most common serovars varied by commodity. Among broiler breeders, S. enterica serovars Kentucky (42.4% of 682 submissions), Heidelberg (19.2%), and Typhimurium (5.4%) were the most common. Salmonella enterica serovars Thompson (20.0% of 195 submissions) and Infantis (16.4%) were most common among layer breeders, and S. enterica serovars Schwarzengrund (23.6% of 1368 submissions), Senftenberg (12.9%), and Heidelberg and Uganda (9.6% each) were most common among turkey breeders. Salmonella enterica ser. Enteritidis prevalence was highest in submissions from broiler breeders (3.7% of 682 broiler breeder submissions). Temporal clusters of S. enterica serovars were identified for all poultry commodities. Seasonal effects varied by commodity, with most peaks occurring in the fall. Our study provides information on the prevalence and temporality of S. enterica serovars within Ontario’s poultry breeder flocks that might guide prevention and control programs at the breeder level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle