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Enregistrement W4319598661 · doi:10.6000/1929-7092.2023.12.01

BFO Theory with Variable Profit in Case of Advance Payments of Tax on Profit

2023· article· en· W4319598661 sur OpenAlexvenueno aff
Peter Brusov, Tatiana Filatova, V.L. Kulik

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeighted average cost of capitalEconomicsCapital structureCost of capitalCost of equityDebtLeverage (statistics)Tax shieldMonetary economicsProfit (economics)Financial economicsMicroeconomicsFinanceTax reformPublic economicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brusov–Filatova–Orekhova (BFO) theory is generalized for the simultaneous account of variable company profit and advance tax on income payments. The generalized BFO formula for the WACC, has been derived. The dependence of WACC, discount rate, WACC–g (here g is growth rate), company capitalization, V, the equity cost, ke, on leverage L at various values of g, on debt cost, kd, and on age of the company, n, is studied. It is shown, that WACC, is no longer a discount rate. This role passes to WACC–g, which decreases with g, while the company's value increases with g. The tilt of curve k(L) growths with g. It is found that at the growth rate g < g* the tilt of the curve ke(L) is negative. This changes significantly the company's dividend policy principles. WACC(L) as well as the discount rate, WACC–g, decrease with the increase of debt cost kd. V (L) at all values of kd increases with leverage L, as well V(L) increases with kd. This means that tax shield advantages the decrease of the cost of raising capital. Examining the main financial parameters of the company at the positive (g=0.2) and negative (g=–0.2) growth rates, we found a huge difference in their behavior. This allows you to explore companies with growing profits and companies with decreasing profits, as well investigate the financial state of the companies whose profits rise and fall in different periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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