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Enregistrement W4319600716 · doi:10.1186/s12905-023-02189-3

Patients’ and providers’ perspectives on non-urgent egg freezing decision-making: a thematic analysis

2023· article· en· W4319600716 sur OpenAlexaffabout
Leah Drost, E. Shirin Dason, Jinglan Han, Tanya Doshi, Adena Scheer, Ellen Greenblatt, Claire Jones

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisQualitative researchInterviewPsychologyMedicineNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The decision to undergo non-urgent egg freezing (EF) is complex for patients and providers supporting them. Though prior studies have explored patient perspectives, no study has also included the separate perspectives of providers. METHODS: This qualitative study involved semi-structured individual interviews exploring the decision to undergo EF. Participants included patients considering EF at one academic fertility clinic and providers who counsel patients about EF from across Canada. Data analysis was accomplished using thematic analysis. Data saturation was met after interviewing 13 providers and 12 patients. FINDINGS: Four themes were identified and explored, illuminating ways in which patients and providers navigate decision-making around EF: (1) patients viewed EF as a 'back-up plan' for delaying the decision about whether to have children, while providers were hesitant to present EF in this way given the uncertainty of success; (2) providers viewed ovarian reserve testing as essential while patients believed it unnecessarily complicated the decision; (3) patients and providers cited a need for change in broader societal attitudes regarding EF since social stigma was a significant barrier to decision-making; and (4) commonality and peer support were desired by patients to assist in their decision, although some providers were hesitant to recommend this to patients. CONCLUSIONS: In conclusion, the decision to undergo EF is complex and individual patient values play a significant role. In some areas, there is disconnect between providers and patients in their views on how to navigate EF decision-making, and these should be addressed in discussions between providers and patients to improve shared decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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