Factors to guide the use of extended-release buprenorphine formulations for specific patient populations
Notice bibliographique
Résumé
Background Opioid agonist therapy is first line in the management of opioid use disorder (OUD). Many guidelines support buprenorphine as the optimal treatment due to its preferred safety profile. Extended-release buprenorphine (BUP-XR) is a weekly or monthly subcutaneously administered formulation of buprenorphine. Emerging research has explored the use of BUP-XR in a variety of patient populations to guide clinicians in determining which patients may or may not benefit from BUP-XR.Methods We conducted a literature review in Medline, PsycInfo and Embase to capture the literature to date on BUP-XR. Abstracts were reviewed, and papers which guided selection of individuals who would or would not benefit from BUP-XR were included.Results Our search returned 359 articles, and 31 met inclusion criteria. Special populations who may benefit from BUP-XR include individuals experiencing homelessness, incarceration, and medical or psychiatric comorbidity, while caution should be used around pregnancy. Patient preference and patient-centered outcomes were recurring considerations to guide the selection of BUP-XR.Conclusions Extended-release buprenorphine formulations represent a relatively new tool for managing OUD and may specifically benefit patients undergoing transitions in care. Further research on the comparative effectiveness of extended-release versus daily-dosing formulations and in other populations of interest is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».