Policy Change in Renewable Energy Projects: A Case Study of the NECEC Project
Notice bibliographique
Résumé
As countries face higher environmental and political pressure to combat climate change and accelerate the energy transition, hydroelectricity has secured its place as the prime candidate for a reliable and clean alternative to fossil fuels. However, the expansion of hydroelectric infrastructure has seen protests from local coalitions of preservationists and angry citizens, sometimes aided by the deep pocket of energy competitors, leading to the termination of several projects. This paper seeks to better understand this dilemma between ambitious climate goals and local opposition by analyzing the ongoing case of the NECEC, a hydroelectric transmission line proposed by a Hydro-Quebec-CMP partnership to deliver electricity from Canada to Massachusetts, US via Maine. The case study follows the theoretical foundation of the Advocacy Coalition Framework (ACF), a long-standing and empirically supported theory of public policy that emphasizes the role of coalitions in translating beliefs into policy change. In addition to confirming the framework's usefulness in explaining highly contentious cases, this study also provides critical insights into how coalitions spread favorable information, the strategic choice of political instruments, the partisan composition of coalitions, and the added complexity of involving a foreign company. To smooth out future large-scale projects, the paper makes recommendations for decision-makers based on bipartisan public engagement with community embeddedness, as well as better project design regarding fair compensation and reduced visibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».