Between two pandemics: Older, gay men's experiences across HIV/AIDS and COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Pandemics are a component of human life, and have had great bearing on the trajectory of human evolution. Historically, the biomedical aspects of pandemics have been overrepresented, but there is growing recognition of the degree to which pandemics are socially and culturally embedded, highlighting how virus perception is socially and politically informed. Older (50+), gay men represent a population who have experienced two global pandemics in their lifespans: HIV/AIDS and COVID-19. Although governments and health officials largely failed gay men during the HIV/AIDS pandemic, gay men represent an important source of pandemic information and their experiences have much to offer health professionals and policymakers. As such, a small but growing body of literature has compared gay men's experiences amidst the two pandemics. The current study drew on constructivist grounded theory methods to examine how living through the HIV/AIDS pandemic has influenced older gay men's perspectives of COVID-19. Twenty Canadian-based gay men aged 50+ participated in semi-structured interviews via Zoom. Analysis revealed three key processes: (1) uncertainty and the familiarity of loss, (2) witnessing pandemic inequities, and, (3) navigating constantly evolving (mis)information. We highlight the utility of this knowledge to informing future pandemic planning and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».