Atypical Emotional Responses in Borderline Personality Disorder and Implications for Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Borderline personality disorder (BPD) is defined as a mood instability personality disorder. Generally, people with BPD develop suicidal, self-harming behaviors, and comorbid disorders, such as major depression disorder (MDD) and anxiety disorder. BPD is mainly caused by traumatic experiences and abuse in childhood. The symptom of BPD usually begins at adolescence. According to the previous research, BPD patients expressed more negative emotions comparing with typically developing group. Their reference activity (RA) and reflective function (RF) are both damaged. Besides that, BPD patients are also different from the norm in terms of self-consciousness at two aspects. Additionally, BPD patients may experience emotional dysregulation and loss of emotional goals. They have greater aggressive tendency rather than cooperation. Moreover, BPD groups were difficult to discern ambiguous facial emotions, and traumatic experiences can also influence the facial recognition barriers. Regarding interventions for BPD, BPD patients are taught to use the emotional labels to regulate emotions. After intervention, BPD groups improved their patience and adjusted their emotional difficulties. In the previous studies, the samples were relatively small, and no long-term observation were conducted. Future research should adopt longitudinal designs to enable deeper understanding of this area. This review can give some suggestions to intervention studies and practices for adolescents who are at risk of BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».