Intergenerational Transmission of Math anxiety: Discussion About Research of Parents’ and Children’s Math Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Math is an abstract and challenging subject, so students may have math anxiety when studying math. Math anxiety might be transmitted intergenerationally. This article discusses research on math anxiety’s intergenerational transmission in three aspects. The first aspect is the factors of parents influencing children’s math anxiety levels. These factors are parents’ math anxiety, intelligence mindset, parent-child relationships, and parental educational involvement. The second aspect is the influence of parental math anxiety on children. Parental anxiety can influence children’s math anxiety, math outcomes, and how much math they learn, and it can affect children as early as kindergarten age. The third aspect is the methods and interventions reducing children’s math anxiety and improving outcomes. Stopping parents with high math anxiety levels, using math applications involving interaction between parents and children, changing fixed mindset to growth mindset, and doing mindfulness are all interventions that can help reduce children’s math anxiety. In conclusion, the intergenerational transmission of math anxiety is critical and represented by factors of parents influencing children’s math anxiety level and the influence of parental math anxiety on children. Parents should use appropriate ways to reduce their children’s math anxiety. Further research should focus on the cause-and-effect relationship between parents’ math anxiety and children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».