A bibliometric review of coach leadership studies
Notice bibliographique
Résumé
This study examined published articles concerning sports leadership within the sport psychology domain over the last 30 years using bibliometric analysis that centered on the written content of the publications as unit of analysis in order to explore the intellectual base, particularly the structural relationships among relevant research components about coach leadership. Leximancer version 5.0 (Leximancer Pty Ltd.) was used to extract data from 100 sports leadership-related articles from four sport psychology journals. Overall, the most relevant concepts generated were coaches (100%) and athletes (59%), followed by study, sport, support, and motivation, and behaviors. Also, relevant concepts produced for each journal were quite similar which included coaches, athletes, behaviors, study, support and team. Further, publications related to coach leadership have shown a steady growth rate since 1990 with 76% of all published articles were conducted via quantitative research method. Finally, United States, Canada, the United Kingdom, and Belgium were the top countries involved in the area of coach leadership. Coach leadership studies generally focus on behaviors and perceptions related to the coach and relationships between leadership and psychological outcomes. Each journal has a similar but distinct rationale when publishing papers about coach leadership. Bibliometric analysis can be applied as an alternative methodology to summarize large volumes of relevant data in order to map the current knowledge as well as identify potential future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,095 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».