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Enregistrement W4319603149 · doi:10.37934/aram.101.1.118

Numerical Simulation of Surface Pressure of a Wedge at Supersonic Mach Numbers and Application of Design of Experiments

2023· article· en· W4319603149 sur OpenAlexaff
Shamitha, Asha Crasta, Khizar Ahmed Pathan, Sher Afghan Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research in Applied Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMach numberWedge (geometry)Supersonic speedMach waveMechanicsMach reflectionAngle of attackPhysicsAerodynamicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to numerically simulate the flow field for wedge, cone, and ogives. Usually, wedge shapes are used as a stabilizing surface for supersonic projectiles like rockets, missiles, and planes in defense applications. Wedge-shaped or delta wings are often the principal wing used for the stability of supersonic aircraft/missiles. The main goal of the current study is to estimate the pressure at the wedge-shaped plane's/missiles nose at different Mach numbers and incidence angles. Analytical pressure distribution is determined using the strip and piston theory. Later the outcomes from the numerical simulations are compared with the results obtained analytically. The analytical and CFD findings matching is very good. The findings demonstrate that the Mach number and wedge angle are the variables that influence the deviation of static pressure. The static pressure on the surface of the wedge grows with the rise in the semi-vertex angle of the wedge angle and the Mach number. This increase in the surface pressure ratio is linear for the increase in Mach number as well as the semi-vertex angle of the wedge. However, the magnitude of increase with the Mach numbers is not the same as what it was for low Mach numbers. The enhancement in the pressure decreases with the Mach numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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