Evaluation of BASE eConsult Manitoba: patient perspectives on the use of electronic consultation to improve access to specialty advice in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of waiting to access specialist expertise may contribute to poorer health outcomes and causes distress for patients and providers. One solution to improve access to specialist care is to use innovative tools such as remote asynchronous electronic consultation (eConsult). Modeled after the Champlain BASE™ (Building Access to Specialist Advice) eConsult service, BASE™ eConsult Manitoba was launched in 2017 to help address long waits for patients to access specialist advice. OBJECTIVE: We aimed to evaluate patients' experiences after obtaining a BASE™ eConsult Manitoba service in their primary care setting. METHODS: Patients whose Primary Care Providers (PCPs) used BASE™ eConsult as part of their care were asked to participate and complete a telephone-based or online 29-question survey between January 2021 and October 2021. The survey questions were created in consultation with patient partners and based on questions asked in studies done in other jurisdictions. RESULTS: Of the 36 patients who chose to participate, 29 completed the entire survey (80%). Two-thirds (n = 22) agreed that eConsult has been helpful in their situation, and over 80% (n = 24) of participants agreed that eConsult was an acceptable way to access specialist care. During the visit when their PCP sent the eConsult, 7 patients were expecting to be referred to a specialist for a face-to-face consultation. Over half of all respondents (n = 15) reported that before the eConsult occurred, their PCP asked them what questions they wanted to be answered by the specialist. Almost all of these respondents' questions were fully answered by the eConsult. All of the respondents were satisfied with the experience of receiving an eConsult. CONCLUSION: Using eConsult is an acceptable way to improve access to specialist advice from patients' perspectives. Consideration should be given to expanding the use of eConsult services to improve access to specialist expertise for PCPs and their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».