Measuring social isolation in older adults: A rapid review informing evidence-based research and practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Older adults account for 18.5% of the Canadian population and are at risk of experiencing social isolation, compared to other age groups. Researchers define social isolation as a lack of social contact and relationships, but many social isolation measures do not reflect this definition. The aim of our study is to review the existing measures of social isolation with older adults to recommend evidence-based measures to researchers and practitioners. METHODS: We conducted a rapid review on PsycInfo and PsycTests. We included articles that were written in English or French, were peer-reviewed, used an older adult sample, included a self-report social isolation measure, and reported psychometric information. RESULTS: Following exclusion of ineligible articles, 12 measures were available for analysis. We further categorized the measures into: five most recommended measures, five measures that require further research, and two measures not recommended for use with older adults. CONCLUSIONS: We observed a range of measures with varying suitability to be used with older adults; some were empirically driven but did not have strong psychometric properties, or vice-versa. CLINICAL IMPLICATIONS: It is imperative that interventions aimed to address social isolation in older adults use evidence-based measures to assess progress and report treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».