Nadir Prostate-specific Antigen as an Independent Predictor of Survival Outcomes: A Post Hoc Analysis of the PROSPER Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This post hoc analysis of PROSPER evaluated the relationship between depth of PSA decline and clinical outcomes in enzalutamide-treated men with nonmetastatic castration-resistant prostate cancer. MATERIALS AND METHODS: values were based on an unstratified Cox proportional analysis model. RESULTS: In enzalutamide-treated men, PSA declines of <50%, ≥50% to <90%, ≥90% with nadir ≥0.2 ng/mL, and ≥90% with nadir <0.2 ng/mL were associated with median metastasis-free survival in months (95% confidence intervals) of 22.1 (14.8-not reached), 34.2 (29.4-not reached), 36.6 (33.4-not reached), and not reached, respectively, and overall survival in months (95% confidence intervals) of 40.8 (31.7-44.9), 54.4 (49.0-67.0), 64.3 (63.4-not reached), and not reached, respectively. CONCLUSIONS: There was a statistically significant correlation between greater depth of PSA decline and improved clinical outcomes, suggesting a previously underappreciated relationship between changes in PSA levels and clinical outcomes in nonmetastatic castration-resistant prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».