Are parents’ willing to vaccinate their children against COVID-19? A qualitative study based on the Health Belief Model
Notice bibliographique
Résumé
In response to the COVID-19 pandemic, several countries have started implementing voluntary or involuntary mass vaccination programs. Although vaccine acceptance is high among adults, uncertainty about whether to vaccinate children against COVID-19 remains a controversial theme. To date, few qualitative studies have explored parents' views on this topic. A qualitative descriptive study design was used to collect data and individual in-depth interviews were conducted with 50 parents in the Makkah region of Saudi Arabia. The Health Belief Model (HBM) was used as a guide in developing the interview guide. Each question was related to a construct of the HBM. The data were then analyzed using thematic content analysis and interpreted using NVivo software. Two major themes emerged: motivation to vaccinate children, which was influenced by perceived benefits, perceived severity, perceived suitability, collective responsibilities, confidence, and cues to action; and barriers to vaccination in children, which included complacency, rapid vaccine development, and uncertainty about the long-term side effects of the vaccine. The findings of this study revealed that the public is not sufficiently informed about the efficacy or side effects of the COVID-19 vaccine, increasing the awareness of which will help parents make informed decisions regarding vaccinating their children and potentially increase vaccine acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».