Expert Consensus Statement: Management of Pediatric Persistent Obstructive Sleep Apnea After Adenotonsillectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop an expert consensus statement regarding persistent pediatric obstructive sleep apnea (OSA) focused on quality improvement and clarification of controversies. Persistent OSA was defined as OSA after adenotonsillectomy or OSA after tonsillectomy when adenoids are not enlarged. METHODS: An expert panel of clinicians, nominated by stakeholder organizations, used the published consensus statement methodology from the American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery to develop statements for a target population of children aged 2-18 years. A medical librarian systematically searched the literature used as a basis for the clinical statements. A modified Delphi method was used to distill expert opinion and compose statements that met a standardized definition of consensus. Duplicate statements were combined prior to the final Delphi survey. RESULTS: After 3 iterative Delphi surveys, 34 statements met the criteria for consensus, while 18 statements did not. The clinical statements were grouped into 7 categories: general, patient assessment, management of patients with obesity, medical management, drug-induced sleep endoscopy, surgical management, and postoperative care. CONCLUSION: The panel reached a consensus for 34 statements related to the assessment, management and postoperative care of children with persistent OSA. These statements can be used to establish care algorithms, improve clinical care, and identify areas that would benefit from future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».