Experience of LGBTQIA2S+ populations with gambling during the COVID-19 pandemic: protocol for a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research undertaken since the beginning of the COVID-19 pandemic has provided us information about the impact of the pandemic on the gambling habits of the general population. However, very little is known about certain subgroups at increased risk of developing gambling disorder, such as the LGBTQIA2S+ population. The purpose of this study is to describe the impact of the COVID-19 pandemic on gambling behaviours among LGBTQIA2S+ individuals. In addition, we want to understand the experiences of the LGBTQIA2S+ population with gambling disorder and identify interventions that LGBTQIA2S+ people have found to be effective in addressing problem gambling during the COVID-19 pandemic. METHODS AND ANALYSIS: This study has a sequential explanatory mixed-method design in two phases over 2 years. The first phase is a correlational study. We will conduct a cross-sectional survey using a stratified random sampling among Canadian residents who are 18 years of age or older, self-identify as sexually and gender-diverse (ie, LGBTQIA2S+) and have gambled at least once in the previous 12 months. This survey will be administered online via a web panel (n=1500). The second phase is a qualitative study. Semistructured interviews will be conducted with LGBTQIA2S+ people with problematic gambling (n=30). ETHICS AND DISSEMINATION: This research project has been ethically and scientifically approved by the Research Ethics Committee and by the CIUSSS de l'Estrie-CHUS scientific evaluation committee on 3 March 2022 (reference number: 2022-4633-LGBTQ-JHA). Electronic and/or written informed consent, depending on the data collection format (online survey and online or in-person interviews), will be obtained from each participant. A copy of the consent form and contact information will be delivered to each participant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».