Perioperative complications and outcomes following partial ear canal ablation and lateral bulla osteotomy in pet rabbits: 20 cases (2009‐2021)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the perioperative complications and outcomes of rabbits undergoing partial ear canal ablation and lateral bulla osteotomy for treatment of chronic otitis. MATERIALS AND METHODS: Surgical logbooks were searched to identify rabbits that underwent partial ear canal ablation and lateral bulla osteotomy between December 2009 and September 2021. Data collected included signalment, history, clinical signs, historical and current medical management, physical examination findings, preoperative diagnostic imaging and aural bacterial culture results, surgical procedure information, duration of hospitalisation, complications and final outcome. RESULTS: Twenty rabbits with chronic, medically unresponsive otitis underwent 27 partial ear canal ablation and lateral bulla osteotomies. Ten rabbits had pre-existing neurologic deficits and 17 had an ear base abscess at the time of surgery. A total of 13 (65%) rabbits developed at least one complication, either in the perioperative period or between discharge and recheck. Three of these rabbits (15%) underwent revision surgery for persistent or recurrent ear base abscess. Complete resolution of clinical signs ultimately occurred in 12 (60%) rabbits. Three (15%) rabbits showed improved but not completely resolved clinical signs (three facial asymmetry). Five (25%) rabbits died of causes potentially related to chronic otitis and/or partial ear canal ablation and lateral bulla osteotomy; two of these rabbits had undergone revision surgery. CLINICAL SIGNIFICANCE: Although this study reports a high complication rate (65%), most complications resolved, with 15 (75%) rabbits having a good to excellent final outcome. Since the majority of rabbits in this study had chronic and severe ear disease, further studies are required to determine if surgical intervention earlier in the disease process could result in a lower complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».