The Role of EAP Genre-Focused Instruction in Preparing Novice Research Students for Thesis Writing: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Although writing master’s theses are believed to be a major challenge for many L2 research students, there has been no extensive discussion about to what extent students are prepared for such advanced academic writing through learning in English for academic purposes (EAP) classes. This study investigated a group of novice research students learning to write master’s theses in an EAP course at a Chinese university and explored their progress in developing genre knowledge. Data were drawn from interviews, participants’ learning diaries, and their written texts. It was found that most learners had developed the macro-level formal genre knowledge, including the overall structure and content of thesis writing, and raised the declarative meta-cognitive genre awareness, but they had not yet grasped the tacit aspects of rhetorical knowledge, the micro-level formal knowledge, and the complicacy of process knowledge, including the abstract thinking processes, intertextuality, and the interpersonal meaning of academic texts, as well as the correspondent lexicogrammatical features. The nascent status of the students’ genre knowledge developed in the EAP class, and the role of EAP genre-focused instruction in preparing novice research students for their future thesis writing, are further discussed. It is suggested that thesis-focused EAP writing courses take advantage of explicit instruction to inform students about the meta-generic specifications of thesis writing and emphasize the multiple dimensions of genre knowledge development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».