Effects of Transient Levels of Speech on Auditory Attention Decoding Performance in a <scp>Two‐Speaker</scp> Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Stimulus reconstruction decodes the listener's auditory attention through the greater neural tracking of the attended speech over the unattended stream. While acoustic features of speech are vital to the listening task and comprehension, very few studies have analyzed the effects of acoustic features of speech on stimulus reconstruction. This paper investigates approaches of stimulus reconstruction, where correlations between the neurally decoded and actual speech envelopes are calculated from specific speech segments, varying in transient levels as measured by spectral transition measures. Additionally, two methods of calculating correlations were adopted enabling analysis of the effects of relatively lower and higher frequency components of the speech envelope. Correlation after concatenation analysis showed that STM level of only the attended speech affected decoding performance, hinting at a top‐down attentional effect. A bottom‐up effect of salient aspects of speech momentarily dominating neural entrainment was also inferred from the weighted mean of multiple correlations. Future studies on the link between acoustic features of speech and its corresponding neural tracking behavior are suggested. © 2023 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by Wiley Periodicals LLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».