MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4319660924 · doi:10.1038/s41562-022-01517-1

Insights into the accuracy of social scientists’ forecasts of societal change

2023· article· en· W4319660924 sur OpenAlexafffund
Igor Grossmann, Amanda Rotella, Cendri A. Hutcherson, Konstantyn Sharpinskyi, Michael E. W. Varnum, Sebastian Achter, Mandeep K. Dhami, Xinqi Guo, Mane Kara-Yakoubian, David R. Mandel, Louis Raes, Louis Tay, Aymeric Vié, Lisa Wagner, Matúš Adamkovič, Arash Arami, Patrí­cia Arriaga, Kasun Bandara, Gabriel Baník, Frantis̆ek Bartos̆, Ernest Baskin, Christoph Bergmeir, Michał Białek, Caroline Kjær Børsting, Dillon T. Browne, Eugene M. Caruso, Rong Chen, Bin‐Tzong Chie, William J. Chopik, Robert N. Collins, Chin Wen Cong, Lucian Gideon Conway, Matthew Davis, Martin V. Day, Nathan Dhaliwal, Justin D. Durham, Martyna Dziekan, Eric Shuman, Marharyta Fabrykant, Mustafa Firat, Geoffrey T. Fong, Jeremy A. Frimer, Jonathan Gallegos, Simon B. Goldberg, Anton Gollwitzer, Julia Goyal, Lorenz Graf‐Vlachy, Scott D. Gronlund, Sebastian Hafenbrädl, Andree Hartanto, Matthew J. Hirshberg, Matthew J. Hornsey, Piers D. L. Howe, Anoosha Izadi, Bastian Jaeger, Pavol Kačmár, Yeun Joon Kim, Ruslan Krenzler, Daniel G. Lannin, Hung-Wen Lin, Nigel Mantou Lou, Verity Y. Q. Lua, Aaron W. Lukaszewski, Albert L. Ly, Christopher R. Madan, Maximilian Maier, Nadyanna M. Majeed, David S. March, Abigail A. Marsh, Michał Misiak, Kristian Ove R. Myrseth, Jaime Napan, Jonathan Nicholas, Κωνσταντίνος Νικολόπουλος, O Jiaqing, Tobias Otterbring, Mariola Paruzel‐Czachura, Shiva Pauer, John Protzko, Quentin Raffaelli, Ivan Ropovik, Robert M. Ross, Yefim Roth, Espen Røysamb, Landon Schnabel, Astrid Schütz, Matthias Seifert, A. Timur Sevincer, Garrick Sherman, Otto Simonsson, Ming‐Chien Sung, Chung-Ching Tai, Thomas Talhelm, Bethany A. Teachman, Philip E. Tetlock, Dimitrios D. Thomakos, Dwight C. K. Tse, Oliver Twardus, Joshua M. Tybur, Lyle Ungar, Daan Vandermeulen, Leighton Vaughan Williams, Hrag A. Vosgerichian, Qi Wang, Ke Wang, Mark E. Whiting, Conny Wollbrant, Tao Yang, Kumar Yogeeswaran, Sangsuk Yoon, Ventura R Alves, Jessica R. Andrews‐Hanna, Paul Alexander Bloom, Anthony Boyles, Loo Charis, Mingyeong Choi, Sean Darling-Hammond, Z. E. Ferguson, Cheryl R. Kaiser, Simon Tobias Karg, Alberto López Ortega, Lori Mahoney, Melvin S. Marsh, Marcellin Martinie, Eli K. Michaels, Philip Millroth, Jeanean B. Naqvi, Sik Hung Ng, Robb B. Rutledge, Peter Slattery, Adam H. Smiley, Oliver Strijbis, Daniel Sznycer, Eli Tsukayama, Austin van Loon, Jan G. Voelkel, Margaux N. A. Wienk, Tom Wilkening

Notice bibliographique

RevueNature Human Behaviour · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueLeadership, Behavior, and Decision-Making Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of WinnipegUniversity of WaterlooMemorial University of NewfoundlandToronto Metropolitan UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of GuelphDefence Research and Development CanadaUniversity of British ColumbiaYork UniversityThe Scarborough HospitalToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Research University Higher School of EconomicsMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaJohn Templeton FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésData sciencePsychologySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,351
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,351
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature Human Behaviour→Même sujetLeadership, Behavior, and Decision-Making Studies→Travaux en français237 207→