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Enregistrement W4319662040 · doi:10.5430/ijba.v14n1p36

Leadership Practices, Stakeholder Involvement and Performance of National Government Departments in Kenya

2023· article· en· W4319662040 sur OpenAlexvenueno aff
Titus Musyoka Kilonzi, Rukia Atikiya, Wallace N. Atambo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderGovernment (linguistics)Public relationsBusinessBest practiceStakeholder analysisStakeholder managementDescriptive statisticsQualitative researchPublic sectorStakeholder theoryQualitative propertyPolitical scienceSociologyManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance in most of the National Government departments in Kenya has been average over the years leading to disparities in access to resources and quality services. There is scanty literature on leadership practices and the performance of the departments available. Thus, this study assessed the influence of leadership practices on the performance of the departments moderated by stakeholder involvement. The study adopted quantitative and qualitative mixed research design guided by positivism research philosophy. It used a validated semi – structured questionnaire for data collection from a sample of 195 respondents drawn from National Government Heads of Departments in the Counties. The resultant data was analyzed to generate descriptive and inferential statistics which were used to draw inferences. The study established that leadership practices significantly influence the performance of departments in the National Government of Kenya moderated by stakeholder involvement. To improve on the performance, the management should review the stakeholder involvement management and the leadership practices adopted with a view of re – engineering the implementation process to provide for a performance improvement framework. The respondents were drawn from the National Government Departments in the Counties which excluded the views of Heads of Departments based at the headquarters of the National Government Departments. This is the first study on leadership practices, stakeholder involvement and performance of the National Government departments in Kenya to the best of the researchers. It added knowledge on the leadership practices and stakeholder involvement influence on the performance of public sector organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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