Notice bibliographique
Résumé
This article is about new governments for financial recovery after the financial crisis. The focus on tracing the creation of an active class derived from the security of rental income for detached houses has become rent. The study strategically combines conceptual agendas, and is discussed separately. Market formation theories rooted in scientific and technical studies provide information on the analytical method to pay attention to the work of realizing markets, the role of computer devices in market formation and the conditional and conditional aspects of markets. This analysis shows that renting families in an active class is a practical achievement. However, a broader framework rooted in the political economy is needed to address the broader meaning of the working class in terms of power, politics and the dynamics of capital accumulation. The article focuses in particular on the historical and geographical events that make it possible to invent a large-scale SFR market, the work of state and capital market players to reformulate single-family homes restored as rental properties, and the role of accounting practices in this process, and the strategies of issuers and credit rating agencies to develop a new asset class for institutional investors. The working-class points to the fundamental role for housing in the ideology of capital, and talks about new implications of financial role players and domestic life, as financial accumulation adapts to the context after the crisis. In addition to the financial financing of housing after the crisis, the article also shows how economic geographers can carefully integrate the theoretical perspectives to critically examine the conditions of market formation and the social, spatial and political consequences of markets.
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».