Paradoxes of the Canadian mosaic: “being, feeling and doing Canadian”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This autoethnographic narrative shows how discourses of belonging for racialized identities within Canada’s mosaic are bounded by history, cultural politics, and attendant social struggles. Using an intersectional framework of Asian Critical theory, politics of location, and cultural capital, this paper demonstrates how ideologies of belonging are sustained by processes of cultural and institutional socialization which maintain hierarchies privileging some social groups over others and produce racial/ized difference and inequities within Canadian citizenry. As a second-generation of Chinese ancestry born and raised in Vancouver, Canada, my lived experiences in a predominantly white English-speaking environment illustrate how my status as “model minority” or “honorary white” has been a precarious position. Bonilla-Silva warns us that “honorary white” positioning may be revoked in times of economic, racial or ethnic tension. Dramatic increases in anti-Asian hate incidents during the 2020 Coronavirus pandemic—earning Vancouver, BC, the title of the “anti-Asian hate capital of North America”—is an example of how these racialized statuses are paradoxical designations which deny the existence of social inequities. Critical research must interrogate how the continued use of mis-aggregated data that essentializes diverse population groups and perpetuates harmful distortions of Canadian citizenry contribute to, rather than dismantle, discourses of race in “multicultural” Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle