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Enregistrement W4319662527 · doi:10.1681/asn.0000000000000094

Clinical and Genetic Characteristics of CKD Patients with High-Risk APOL1 Genotypes

2023· article· en· W4319662527 sur OpenAlexaff
Mark Elliott, Maddalena Marasà, Enrico Cocchi, Natalie Vena, Jun Y. Zhang, Atlas Khan, Sarath Krishna Murthy, Shiraz Bheda, Hila Milo Rasouly, Gundula Povysil, Krzysztof Kiryluk, Ali G. Gharavi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésGenotypeKidney diseaseMedicineHazard ratioInternal medicinePopulationBiologyBioinformaticsGeneticsConfidence intervalGeneEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIGNIFICANCE STATEMENT: APOL1 high-risk genotypes confer a significant risk of kidney disease, but variability in patient outcomes suggests the presence of modifiers of the APOL1 effect. We show that a diverse population of CKD patients with high-risk APOL1 genotypes have an increased lifetime risk of kidney failure and higher eGFR decline rates, with a graded risk among specific high-risk genotypes. CKD patients with high-risk APOL1 genotypes have a lower diagnostic yield for monogenic kidney disease. Exome sequencing revealed enrichment of rare missense variants within the inflammasome pathway modifying the effect of APOL1 risk genotypes, which may explain some clinical heterogeneity. BACKGROUND: APOL1 genotype has significant effects on kidney disease development and progression that vary among specific causes of kidney disease, suggesting the presence of effect modifiers. METHODS: We assessed the risk of kidney failure and the eGFR decline rate in patients with CKD carrying high-risk ( N =239) and genetically matched low-risk ( N =1187) APOL1 genotypes. Exome sequencing revealed monogenic kidney diseases. Exome-wide association studies and gene-based and gene set-based collapsing analyses evaluated genetic modifiers of the effect of APOL1 genotype on CKD. RESULTS: Compared with genetic ancestry-matched patients with CKD with low-risk APOL1 genotypes, those with high-risk APOL1 genotypes had a higher risk of kidney failure (Hazard Ratio [HR]=1.58), a higher decline in eGFR (6.55 versus 3.63 ml/min/1.73 m 2 /yr), and were younger at time of kidney failure (45.1 versus 53.6 years), with the G1/G1 genotype demonstrating the highest risk. The rate for monogenic kidney disorders was lower among patients with CKD with high-risk APOL1 genotypes (2.5%) compared with those with low-risk genotypes (6.7%). Gene set analysis identified an enrichment of rare missense variants in the inflammasome pathway in individuals with high-risk APOL1 genotypes and CKD (odds ratio=1.90). CONCLUSIONS: In this genetically matched cohort, high-risk APOL1 genotypes were associated with an increased risk of kidney failure and eGFR decline rate, with a graded risk between specific high-risk genotypes and a lower rate of monogenic kidney disease. Rare missense variants in the inflammasome pathway may act as genetic modifiers of APOL1 effect on kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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