Negative cognitions in the context of suicidality after exposure to military-related potentially morally injurious events
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Consistent associations are found between exposure to potentially morally injurious events (PMIEs) and suicidal thoughts and behaviours (STBs). Studies examining cognitions after PMIEs have focused on those describing one's role in the event (e.g., "I did something wrong") rather than those describing sense of self (e.g., "I am a bad person"). Stable internal attributions (e.g., "I did a bad thing because I'm a bad person") are shown to be particularly psychologically harmful; therefore, this is an important limitation. The study explored differences in negative cognitions in those reporting and not reporting STBs after a PMIE. Methods: This study is a secondary analysis of data from a treatment-seeking sample of Canadian military members and Veterans reporting distress after a PMIE (N = 55). Participants completed clinician-administered interviews on STBs and questionnaires measuring negative cognitions. Results: More than half (n = 30) of participants endorsed current STBs, and 20.0% (n = 11) reported previously attempting suicide. There were no differences in cognitions related to hindsight/responsibility, wrongdoing, lack of justification, self-blame, or negative cognitions about the world. Participants with STBs reported more negative cognitions about the self than those without current STBs. Discussion: Results suggest that negative cognitions focusing on stable features of the self, rather than on events, may be more important in their association with STBs after a PMIE. This is consistent with the notion that shame, rather than guilt, is more problematic in psychopathology and STBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».