Can ICTs Contribute to the Efficiency and Provide Equitable Access to the Health Care System in Sub-Saharan Africa? The Mali Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The aim of this study is to demonstrate from actual projects that ICT can contribute to the balance of health systems in developing countries and to equitable access to human resources and quality health care service. Our study is focused on two essential elements which are: i) Capacity building and support of health professionals, especially those in isolated areas using telemedicine tools; ii) Strengthening of hospital information systems by taking advantage of full potential offered by open-source software. Our research was performed on the activities carried out in Mali and in part through the RAFT (Réseau en Afrique Francophone pour la Télémédecine) Network. We focused mainly on the activities of e-learning, telemedicine, and hospital information systems. These include the use of platforms that work with low Internet connection bandwidth. With regard to information systems, our strategy is mainly focused on the improvement and implementation of opensource tools. Several telemedicine application projects were reviewed including continuing online medical education and the support of isolated health professionals through the usage of innovative tools. This review covers the RAFT project for continuing medical education in French-speaking Africa, the tele-radiology project in Mali, the “EQUI-ResHuS” project for equal access to health over ICT in Mali, The “Pact-e.Santé” project for community health workers in Mali.We also detailed a large-scale experience of an open-source hospital information system implemented in Mali: “Cinz@n”. We report on successful experiences in the field of telemedicine and on the evaluation by the end-users of the Cinz@n project, a pilot hospital information system in Mali. These reflect the potential of healthcare-ICT for Sub-Saharan African countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle