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Enregistrement W4319723445 · doi:10.31224/2824

Hutchinson-Gilford progeria syndrome as a model for vascular aging

2023· preprint· en· W4319723445 sur OpenAlexafffund
Jonathan A. Brassard, Natalie Fekete, Alain Garnier, Corinne A. Hoesli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaStem Cell NetworkUniversity of OttawaUniversité de MontréalUniversité LavalCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsOttawa Hospital Research InstitutePfizer
Mots-clésProgeriaMedicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hutchinsion-Gilford progeria syndrome (HGPS) is a premature aging disorder caused by a de novo genetic mutation that leads to the accumulation of a splicing isoform of lamin A termed progerin.Progerin expression alters the organization of the nuclear lamina and chromatin.The life expectancy of HGPS patients is severely reduced due to critical cardiovascular defects.Progerin also accumulates in an age-dependent manner in the vascular cells of adults that do not carry genetic mutations associated with HGPS.The molecular mechanisms that lead to vascular dysfunction in HGPS may therefore also play a role in vascular aging.The vascular phenotypic and molecular changes observed in HGPS are strikingly similar to those seen with age, including increased senescence, altered mechanotransduction and stem cell exhaustion.This article discusses the similarities and differences between age-dependent and HGPSrelated vascular aging to highlight the relevance of HGPS as a model for vascular aging.Induced pluripotent stem cells derived from HGPS patients are suggested as an attractive model to study vascular aging in order to develop novel approaches to treat cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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