TAMM review: Continuous root forestry—Living roots sustain the belowground ecosystem and soil carbon in managed forests
Notice bibliographique
Résumé
An estimated half of the carbon fixed by trees is transported belowground, a portion of which is exuded into the soil where it fuels a complex belowground food web. The biological transformation of exudates into microbial metabolites and necromass is a major source of soil organic matter (SOM), including persistent mineral-associated organic matter (MAOM). Recent recognition of the fundamental importance of these inputs from living roots for sustaining life belowground and replenishing SOM demands a rethinking of how we harvest forests. By severing the lifeline of living roots, clearcut harvesting devastates much of the belowground biodiversity in forests, and prohibits a principal pathway through which SOM and C stocks are replenished. Retention harvesting retains the influence of living roots within retention patches and potentially throughout the harvested area, but only if inter-tree distances are 15 m or less. Retention trees sustain and support the re-establishment of belowground life and function following forest harvest and may mitigate post-harvest soil C losses. Sustaining the belowground ecosystem via inputs from living roots is an underappreciated benefit of continuous-cover and retention forestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».