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Enregistrement W4319736581 · doi:10.54751/revistafoco.v16n2-086

CONTRIBUIÇÕES DO APOIO PEDAGÓGICO AO DISCENTE DO IFG CÂMPUS URUAÇU PARA A PERMANÊNCIA E ÊXITO NO ENSINO MÉDIO INTEGRADO

2023· article· pt· W4319736581 sur OpenAlexaff
Cinthya Oliveira Sousa, Marcilene Dias Bruno de Almeida, Vânia Claudia Guimarães

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvasion and Academic Success Factors
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os altos índices de evasão e repetência no Ensino Médio Integrado dos Institutos Federais têm contribuído para o distanciamento da tão almejada democratização da educação. Dessa forma, tanto a gestão pública quanto os pesquisadores em educação vem buscando discutir e propor alternativas para essa problemática por meio do incentivo e do desenvolvimento de pesquisas e criação de estratégias no que se refere à questão da evasão no País e incentivar a permanência e êxito do estudante. Desde 2010, o Instituto Federal de Goiás instituiu, em seu organograma, a Coordenação de Apoio Pedagógico ao Discente, com o objetivo de prestar suporte aos alunos de todos os níveis e modalidades de ensino de seus Câmpus. O presente relato traz a experiência do Câmpus Uruaçu do IFG, quanto às medidas de acompanhamento psicopedagógico ao discente como ferramenta para contribuir com permanência e êxito dos estudantes do Ensino Médio Integrado. Ainda que a redução dos elevados índices de evasão seja um desafio, os dados apresentados demonstram um decréscimo considerável nos números de repetência ao longo dos anos, contrariando uma cultura enraizada de justificativa de qualidade por meio da retenção. Vários fatores são determinantes para a obtenção deste avanço, dentre os quais, as intervenções realizadas pelos profissionais da equipe multiprofissional, tanto de cunho pedagógico e/ou psicológico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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