Effect of tree species and seed origin on climate change trial outcomes in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Under a changing climate, species will need to rapidly adapt to novel conditions at existing locations, migrate to track suitable climate, or risk widespread declines. For sessile, slow-migrating organisms like trees, adaptive capacity is expected to be particularly important for survival. Alternatively, assisted migration has been proposed as a means to help align tree populations with shifting climate habitats. Here we report on the performance of seed sources and species at broadleaf and conifer climate change trials at 10 and 11 years after planting, respectively. The trials were established in southern Ontario – an important transition zone between boreal and temperate ecosystems – and were designed to assess: (1) the assisted migration potential of six broadleaf species (via northward movements of seed sources), and (2) the adaptive capacity of three conifer species (via southward movements of seed sources). Both broadleaf and coniferous seed sources tolerated significant movements while maintaining reasonable growth and survival rates. In fact, several coniferous seed sources exhibited relatively high growth and survival rates despite southward transfers of more than 1000 km (> 5 °C mean annual temperature) – indicating considerable adaptive capacity to climate change in these northern conifer populations. Furthermore, several of the broadleaf species exhibited high levels of growth and survival despite being planted at, or beyond, their current northern range limits – suggesting the potential for modest range expansions via assisted migration. Despite caveats related to the relatively young age of the plantations and deer browsing at the site, these findings help forest managers better understand potential climate change impacts and assisted migration outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».