Encouraging Patients to Ask Questions: Development and Pilot Testing of a Question Prompt List for Patients Undergoing a Biopsy for Suspected Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the acceptability and feasibility of a question prompt list (QPL) to facilitate informed treatment decision-making in men with suspected localised prostate cancer, which involves values-based choices between options with similar efficacy but different side effects. The QPL was developed through iterative consultation with consumers, clinicians and researchers. Acceptability was assessed using study-specific questions regarding QPL satisfaction and usefulness and qualitative interviews. Feasibility was determined via the proportion of men given the QPL according to medical records and the completion of standardised measures of decisional outcomes. Quantitative data were analysed using descriptive and univariate statistics. Qualitative data were thematically analysed. Fifty-two men consented; 34 provided data for analysis. The QPL recipients reported moderate-high content satisfaction (70.6%) and perceived usefulness in guiding appointments when receiving biopsy results (64.7%). Two main qualitative themes also indicated the QPL acceptability: (1) the freedom to ask-acceptable timing, flexible usage and usefulness of the QPL, and (2) satisfaction with the QPL content. However, only 18.4% of eligible men received the QPL, indicating limited feasibility. The QPL is safe and acceptable, but further research is needed regarding how to facilitate the uptake of the question prompt list in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».