Gender and Anthropometric Effects on Seat-to-Head Transmissibility Responses to Vertical Whole-Body Vibration of Humans Seated on an Elastic Seat
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of gender and ten different anthropometric parameters on the vertical vibration transmission from seat to the head of the body seated on an elastic seat. The seat-to-head transmissibility (STHT) responses in the vertical and fore-aft directions of 58 participants (31 males and 27 females) were measured under three levels of vertical vibration (root mean square acceleration: 0.25, 0.50, and 0.75 m/s2) in the 0.50–20 Hz range, when sitting on a viscoelastic seat with and without a vertical back support, and with hands on a steering wheel. Apart from the important effects of elastic coupling between the body and seat, the results show distinctly different vertical and fore-aft STHT responses from the two genders. Moreover, the gender effect was strongly coupled with back support and excitation conditions. The primary resonance frequencies of male subjects were higher than those of female subjects, while the peak vertical STHT magnitudes were comparable. Owing to the strong coupled effects of gender and anthropometric dimensions, the study is designed to reduce the coupling by considering datasets for subjects with comparable chosen dimensions. Among the various anthropometric dimensions considered, the body mass and fat mass revealed strong influences on the primary resonance frequency, which was similar for male and female subjects with comparable body mass index and body fat mass. The vertical STHT magnitude of the two genders with the same lean body mass was also nearly identical. The peak fore-aft STHT magnitudes of the male subjects were notably higher than those of the female subjects with comparable anthropometric dimensions with the exception of the body mass.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle