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Enregistrement W4319755378 · doi:10.1016/j.dib.2023.108953

Dataset of methane pyrolysis products in a batch reactor as a function of time at high temperatures and pressures

2023· article· en· W4319755378 sur OpenAlexafffund
James Tatum, Ambuj Punia, Larry W. Kostiuk, Marc Secanell, Jason S. Olfert

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésMethaneHydrogenChemistryCarbon dioxidePyrolysisVolume (thermodynamics)Batch reactorAnalytical Chemistry (journal)QuartzMaterials scienceCatalysisChromatographyOrganic chemistryThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane pyrolysis is a process used to generate hydrogen gas and carbon black without the creation of carbon dioxide. Methane pyrolysis in a constant volume batch reactor was investigated at temperatures of 892, 1093, and 1292 K with reaction times of 15, 30, 60, 180, and 300 s at an initial pressure of 399 kPa. A quartz vessel (32 mL) was placed inside an oven where it was heated to high temperatures. At the beginning of the process, the quartz vessel was vacuumed, then flushed with nitrogen before being vacuumed again prior to every experiment. Pressurized methane was then injected into the vessel for an allocated reaction time and collected in a sample bag post reaction for analysis. The molar concentration of the product gas was analyzed using gas chromatography. Hydrogen molar concentration increased as temperature and reaction time increased. For experiments completed at 892 K the hydrogen molar concentration varied from 10.0 ± 5.9% with a 15 s reaction time to 26.5 ± 0.8% for a 300 s reaction time. For experiments completed at 1093 K the hydrogen molar concentration varied from 21.8 ± 3.7% for a 15 s reaction time to 53.0 ± 2.9% for a 300 s reaction time. For experiments completed at 1292 K the hydrogen molar concentration varied from 31.5 ± 1.7% for a 15 s reaction time to 53.0 ± 2.4% for a 300 s reaction time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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