Productive traits of daughters of sires of Holstein breed depending on the country of origin and genotype according to gene CSN3
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have proven the effect of the allele B of the kappa casein gene (CSN3) on protein milk content, because the protein controlled by this allele has a number of distinctive features: difference in micelle size, higher protein content, greater stability when heated and frozen, better properties for cheese making (shorter coagulation time, coagulate of a denser consistency and a higher cheese yield by 5–10 %). The purpose of the research was to study the frequency of occurrence of alleles and genotypes of the kappa casein gene (CSN3) in sires of Holstein breed, depending on the country of origin, and to trace the infl uence of the identifi ed genotypes on the productive traits of the daughters of sires (milk yield, fat and protein content in milk). It was revealed that the highest frequency of occurrence of the desired allele B kappa-casein was found in sires of Dutch and Canadian breeding 33,3 and 34,7 %, respectively. The highest frequency of occurrence of homozygous genotype CSN3 BB was found in Dutch–bred sires – 22,2 %. The frequency of occurrence of the heterozygous CSN3 AB genotype was higher than others in Canadian–bred sires – 36,1 %. The best milk yield was characterized by the daughters of Canadian and Dutch-bred sires with CSN3 AA genotype, among the daughters of Germanbred sires it was CSN3 AB. The highest amount of fat in milk of daughters of sires of Dutch origin was found in cows with the sire’s genotype AB, in daughters of sires of German and Canadian breeding itwas AA, but the indicators practically did not differ from those of daughters of sires with the genotype AB. The highest protein content in milk was found in the daughters of sires of diff erent origins with the allele B of the kappa-casein gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».