Hangprinter for large scale additive manufacturing using fused particle fabrication with recycled plastic and continuous feeding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The life cycle of plastic is a key source of carbon emissions. Yet, global plastics production has quadrupled in 40 years and only 9 % has been recycled. If these trends continue, carbon emissions from plastic wastes would reach 15 % of global carbon budgets by 2050. An approach to reducing plastic waste is to use distributed recycling for additive manufacturing (DRAM) where virgin plastic products are replaced by locally manufactured recycled plastic products that have no transportation-related carbon emissions. Unfortunately, the design of most 3-D printers forces an increase in the machine cost to expand for recycling plastic at scale. Recently, a fused granular fabrication (FGF)/fused particle fabrication (FPF) large-scale printer was demonstrated with a GigabotX extruder based on the open source cable driven Hangprinter concept. To further improve that system, here a lower-cost recyclebot direct waste plastic extruder is demonstrated and the full designs, assembly and operation are detailed. The <$1,700 machine's accuracy and printing performance are quantified, and the printed parts mechanical strength is within the range of other systems. Along with support from the Hangprinter and DUET3 communities, open hardware developers have a rich ecosystem to modify in order to print directly from waste plastic for DRAM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle