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Enregistrement W4319765605 · doi:10.1186/s40814-023-01233-1

Pilot and feasibility studies: extending the conceptual framework

2023· article· en· W4319765605 sur OpenAlexaff
Christine Bond, Gillian Lancaster, Claire Chan, Saskia Eddy, Sally Hopewell, Katie Mellor, Lehana Thabane, Sandra Eldridge

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpact
Organismes subventionnairesBarts Charity
Mots-clésPerspective (graphical)Management scienceComputer scienceWork (physics)Resource (disambiguation)Conceptual frameworkRisk analysis (engineering)Process managementEngineering ethicsEngineeringSociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2016, we published a conceptual framework outlining the conclusions of our work in defining pilot and feasibility studies. Since then, the CONSORT extension to randomised pilot and feasibility trials has been published and there have been further developments in the pilot study landscape. In this paper, we revisit and extend our framework to incorporate the various feasibility pathways open to researchers, which include internal pilot studies. We consider, with examples, when different approaches to feasibility and pilot studies are more effective and efficient, taking into account the pragmatic decisions that may need to be made. The ethical issues involved in pilot studies are discussed. We end with a consideration of the funders' perspective in making difficult resource decisions to include feasibility work and the policy implications of these; throughout, we provide examples of the uncertainties and compromises that researchers have to navigate to make progress in the most efficient way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,660
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,537
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6600,537
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0090,083
Communication savante0,0260,051
Science ouverte0,0100,020
Intégrité de la recherche0,0240,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,797
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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