A Multi-omic and Multi-Species Analysis of Right Ventricular Failure
Notice bibliographique
Résumé
Right ventricular failure (RVF) is a leading cause of morbidity and mortality in multiple cardiovascular diseases, but there are no approved treatments for RVF as therapeutic targets are not clearly defined. Contemporary transcriptomic/proteomic evaluations of RVF are predominately conducted in small animal studies, and data from large animal models are sparse. Moreover, a comparison of the molecular mediators of RVF across species is lacking. Here, we used transcriptomics and proteomics analyses to define the molecular pathways associated with cardiac MRI-derived values of RV hypertrophy, dilation, and dysfunction in pulmonary artery banded (PAB) piglets. Publicly available data from rat monocrotaline-induced RVF and pulmonary arterial hypertension patients with preserved or impaired RV function were used to compare the three species. Transcriptomic and proteomic analyses identified multiple pathways that were associated with RV dysfunction and remodeling in PAB pigs. Surprisingly, disruptions in fatty acid oxidation (FAO) and electron transport chain (ETC) proteins were different across the three species. FAO and ETC proteins and transcripts were mostly downregulated in rats, but were predominately upregulated in PAB pigs, which more closely matched the human data. Thus, the pig PAB metabolic molecular signature was more similar to human RVF than rodents. These data suggest there may be divergent molecular responses of RVF across species, and that pigs more accurately recapitulate the metabolic aspects of human RVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».