MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319776652 · doi:10.31032/ijbpas/2023/12.2.6840

REGULATORY REQUIREMENTS FOR APPROVAL PROCESS OF PROBIOTICS IN CANADA

2023· article· en· W4319776652 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology Pharmacy and Allied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProcess (computing)Drug approvalProcess managementMedicineComputer sciencePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probiotics are microorganisms that, when consumed, generally provide a benefit to humans health.Probiotics are gaining popularity as a treatment for millions of individuals around the world taken on a regular basis for alleged health benefits.Lactobacilli, bifidobacteria, and lactococciare the examples of probiotics have long been assumed to be safe where as the most important determinant for probiotics selection is human health safety.The rate of discovery of novel organisms with potential therapeutic benefits for both human and environmental health is at an all-time high because many different types of microbes are used as probiotics, safety is inextricably linked to the nature of the specific microbe being used.Natural health products, such as vitamins, minerals, and herbs, along with probiotics are increasingly popular among Canadians.Recent research has looked into the potential of probiotics to treat or prevent disease, maintain health, and reduce the possibility of future disease, despite the fact that they are currently sold mostly as ingredients in foods or nutritional supplements.This article focuses on Regulatory Requirements for the Approval Process of Probiotics in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0150,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Biology Pharmacy and Allied SciencesMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207