PERANCANGAN DAN SIMULASI PLTS ATAP 1 KWP MENGGUNAKAN HELIOSCOPE
Notice bibliographique
Résumé
Solar Power Plant (PLTS) as one of the renewable energy sources that is being focused on itsdevelopment. This article discusses the design and simulation of the performance of a 1 kWp rooftopsolar power plant using a Helisocope. The input data required by the Helioscope is PLTS technicalspecifications such as solar panel technology, inverter type, number and type of modules selectedand land area. The location data required by the PLTS system includes the coordinates, the type ofroof of the building, the environment around the PLTS and meteorological data. The 1 kWp PLTS roofsystem designed at the location that the author uses uses 7 pcs Canadian Solar 195 Wp panels, 1pcs 1 kW AEC inverter, installed on the roof of the building facing north, and connected to the PLNnetwork via a net meter. This 1 kWp rooftop PLTS is capable of producing an average daily averageof 5,48 kWh, 41,07 kWh weekly, 164,29 kWh monthly, and annual 1971,5 kWh. Energy productionvaries by an average of 8% per month with the minimum production in January of 135,1 kWh and thehighest in July of 184,5 kWh. The designed 1 kWp PLTS roof produces a performance ratio of 73,6%with the irradiation received in a year reaching 1859,2 kWh/m2. The initial investment required to builda 1 kwp PLTS roof is IDR. 20.000.000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».