ANALISIS SISTEM KELISTRIKAN PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA ON-GRID KAPASITAS 25 KWP DI BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH (BAPPEDA) PROVINSI BALI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the 2020 fiscal year, the Ministry of Energy and Mineral Resources of the Republic ofIndonesia provided PLTS On-Grid grants to the Province of Bali as many as 10 PLTS locationsin Denpasar City. One of them is in the Regional Development Planning Agency (BAPPEDA) ofBali Province with an installed capacity of 25 kWp which is connected to the PLN network.BAPPEDA Bali is an example of the NRE Development Program and the Regional Medium-Term Development (RPJMD) that supports the PV mini-grid sector. This research wasconducted to determine the performance of the PLTS electrical system and to simulate theresults of PLTS production using Helioscope software so that it can compare the simulationresults of 2 scenarios with real conditions to determine the level of effectiveness in savingelectricity bills and the factors that influence the results of PLTS energy production. The resultsshowed that the potential for electrical energy generated for a year from the simulation ofScenario 1 and Scenario 2 was 38.90MWh and 39.07MWh. It is known that the real energyproduction from July to December 2021 is 18,083 kWh with the simulation results of scenario 1and scenario 2 from July to December 2021 which are 19,810 kWh and 20,015 kWh. Thedifference between real energy production and the simulation results in scenario 1 and scenario2 is 1,727kWh with a percentage of 8.72%, and 1,931kWh with a percentage of 9.65%. Thepercentage of savings obtained for 6 months in 2021 compared to 6 months in 2020 is 56.42%with a saving value of Rp. 18,783,953.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle