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Enregistrement W4319781863 · doi:10.2172/1923455

Reservoir Lining for Pumped Storage Hydropower: Scoping Study of Geomembrane Lining Systems

2023· report· en· W4319781863 sur OpenAlexaff
Jason Hedien, Mustafa S. Altinakar, Scott DeNeale, Vladimir Koritarov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryWater Power Technologies OfficePacific Northwest National LaboratoryArgonne National LaboratoryUT-BattelleBattelleUniversity of ChicagoU.S. Department of CommerceU.S. Department of Energy
Mots-clésEnergy storagePiston (optics)Compressed airVolume (thermodynamics)Head (geology)Petroleum engineeringEnvironmental sciencePumped-storage hydroelectricityEngineeringGas compressorRenewable energyMechanical engineeringGeologyElectrical engineeringPower (physics)Distributed generation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

review and approval of PSH developments including the United States Army Corps of Engineers (USACE), USBR, and state dam safety agencies.Given the lack of specific regulatory guidance for geomembrane lining systems used in PSH reservoirs, close coordination and interaction with FERC and other regulatory agencies is required.Several main takeaways have emerged from this study:• Geomembrane lining systems are one of several lining systems that can be considered for the impervious lining of PSH reservoirs.Others include DAC and concrete linings, and the selection of one lining system over another must consider a number of factors.• Given the variety of materials and factors that govern the design and construction of a geomembrane lining system, costs for the supply and installation of geomembrane lining systems should be expected to vary considerable from project to project and can be significant cost drivers for a given PSH project.The selection of a geomembrane lining system as the lining system for a PSH project is often based on factors other than costs, and in fact geomembrane systems may be more expensive than other options like DAC or concrete.• The geomembrane used as the primary water barrier is only one part of a comprehensive lining system carefully designed to control seepage from a reservoir.• There are a number of geomembrane materials available in the marketplace, and selection of a particular geomembrane material is subject to a variety of factors.There is not one material that can be considered superior in all respects.• Detailed design of a geomembrane lining system will require involvement of a geomembrane lining manufacturer, and the owner and engineer will need to decide whether to select the manufacturer during preparation of the overall project design or leave final design details and selection of the manufacturer to the contractor.• No PSH-specific design guidelines for geomembrane lining systems could be identified in the literature search conducted for this study.• No PSH-specific regulations on the use of geomembrane lining systems could be identified in the literature search conducted for this study.Topics for further study and investigation include the following:• Expand the assessment of PSH liners to all lining systems (e.g., DAC and concrete).• Perform a market assessment for potential liner applications.• Further engage FERC and other relevant agencies to better understand regulatory guidance for geomembrane lining systems.• Develop a cost model for pricing geomembrane lining system applications for PSH.• Develop a preliminary reference design and cost assessment.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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