MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319782148 · doi:10.1115/imece2022-95940

Design, Construction, and Thermodynamic Analysis of a Direct-Expansion Solar Assisted Heat Pump for Cold Climates

2022· article· en· W4319782148 sur OpenAlexaffabout
Nadia Elgamal, Jessica Sambi, Dhruvi Patel, Charuka Marasinghe, Edwin Pulikkottil, Kerwin Virtusio, Aggrey Mwesigye, Simon Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpSolar energyNuclear engineeringMechanical engineeringEnvironmental scienceThermodynamicsEngineeringHeat exchangerPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Direct expansion solar assisted heat pump (DX-SAHP) systems have the potential to provide the heat load required for domestic hot water (DHW) sustainably and with minimum emissions. DX-SAHPs utilize a solar thermal collector to evaporate a working fluid. By using less energy in the process, these systems can achieve higher coefficients of performance (COP) than those afforded by conventional air source heat pumps. With Calgary possessing the highest solar potential in Canada of about 2396 hours of sunlight available 333 days a year [1], the implementation of such systems would make technical and economic sense. In this paper, the design, fabrication, and testing of a DX-SAHP system for cold climates is presented. A mathematical model representing the system was developed by combining the Hottel-Whillier-Bliss equation for the solar collector and a control volume analysis using the first law of thermodynamics for the heat pump cycle. Theoretical results demonstrate that a COP in the range of 3.4–4.5 is achievable. With the promising theoretical results, an experimental test setup was designed, constructed, and instrumented to determine the long-term performance of a DX-SAHP under local climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207