Associations between theory of mind and clinical symptoms in recent onset schizophrenia spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction People with schizophrenia often present with Theory of mind (ToM) deficits, and the link between these deficits and clinical symptoms remains to be refined, for instance through the use of more recent assessment methods. The objective of this study was to examine the associations between a psychometrically sound ToM task and the clinical symptoms of schizophrenia as measured with the five dimensions of the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) namely positive, negative, cognitive/disorganization, depression/anxiety and excitability/hostility, while controlling for non-social cognitive abilities. Methods Seventy participants with recent-onset schizophrenia spectrum disorders (SSD) were assessed for ToM using the Combined stories task (COST) and for clinical symptoms using the PANSS. Results The results revealed significant correlations between ToM and the positive (r= −0.292,p= 0.015) and cognitive/disorganization (r= −0.480,p< 0.001) dimensions when controlling for non-social cognitive abilities. In contrast, the negative symptoms dimension was only significantly correlated with ToM when non-social cognitive abilities were not controlled for (r= −0.278,p= 0.020). Discussion Very few prior studies used the five-dimensions of the PANSS to examine the link with ToM and this study is the first to rely on the COST, which includes a non-social control condition. This study highlights the importance of taking non-social cognitive abilities into account when considering the relationship between ToM and symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».